Smart Health
Ο υγειονομικός τομέας είναι σημαντικός χρήστης εφαρμογών IoT, οι οποίες χρησιμοποιούν αισθητήρες για την συλλογή βιομετρικών και άλλων δεδομένων ιατρικού και υγειονομικού ενδιαφέροντος, με σκοπό να αυτοματοποιήσουν την ιατρική διαδικασία.
Η γήρανση του πληθυσμού καθιστά τη διαχείριση της δημόσιας υγείας όλο και πιο δύσκολη, λόγω και των αυξανόμενων αναγκών του συγκεκριμένου πληθυσμού, ο οποίος βρίθει χρόνιων νοσημάτων. Το ιατρικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (medical IoT – mIoT), χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες, έχει αρχίσει σταδιακά να βγαίνει στο προσκήνιο, μεταμορφώνοντας το παραδοσιακό ιατρικό σύστημα καθιστώντας την υγειονομική περίθαλψη πιο αποτελεσματική, πιο βολική και πιο εξατομικευμένη. Έχει ωφεληθεί από τεχνολογίες πληροφορικής κι επικοινωνιών όπως το 5G, το mobile internet, το cloud computing, τα big data και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και σημαντικές εξελίξεις της τεχνολογίας, όπως η πρόοδος της τεχνολογίας ασύρματων αισθητήρων και η χρήση εφαρμογών RFID. Η αντίστοιχη τεχνολογία ενσωματώνεται σε συσκευές υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένων εμφυτευμάτων και φορητών συσκευών, που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση και τη βελτίωση της υγείας των ασθενών.
Με την πρόοδο του IoT και την αύξηση της διείσδυσης του στον τομέα της υγείας, το συνολικό κόστος της υγειονομικής περίθαλψης θα μειωθεί και η ποιότητα των ιατρικών υπηρεσιών θα βελτιωθεί, με την καλύτερη αξιοποίηση του ιατρικού προσωπικού αλλά και την δυνατότητα παροχής τηλεϊατρικής σε απομακρυσμένες ή δυσπρόσιτες περιοχές.
[1] Janani R.P., Renuka K., Aruna A., Lakshmi Narayanan K., 2021, IoT in Smart Cities: A Contemporary Survey, Global Transitions Proceedings, vol. 2, nr. 1, August 2021, KeAi,
https://doi.org/10.1016/j.gltp.2021.08.069
[2] Chu K., Turatsinze E., Chang K., Zhou Y., Chang F., Wang M., 2021, A Survey of Common IOT Communication Protocols and IOT Smart-X Applications of 5G Cellular, Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, p.p. 114–122, Springer Singapore,
Singapore, ISBN: 978-981-33-6420-2, https://doi.org/10.1007/978-981-33-6420-2_15
[3] Liu, Yaqing and Ouyang, Dantong and Liu, Yong and Chen, Rong, 2017, A Novel Approach Based on Time Cluster for Activity Recognition of Daily Living in Smart Homes, Symmetry, Special Issue:Applications of Internet of Things, vol. 10, nr. 211, October 2017, MDPI,
https://doi.org/10.3390/sym9100212
[4] Shuo Tian and Wenbo Yang and Jehane Michael Le Grange and Peng Wang and Wei Huang and Zhewei Ye, 2019, Smart healthcare: making medical care more intelligent, Global Health Journal, vol. 3, nr. 3, September 2019, ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.glohj.2019.07.001
[5] Bahar Farahani and Farshad Firouzi and Victor Chang and Mustafa Badaroglu and Nicholas Constant and Kunal Mankodiya, 2018, Towards fog-driven IoT eHealth: Promises and challenges of IoT in medicine and healthcare, Future Generation Computer Systems, vol. 78, nr. 2, January 2018, Elsevier, https://doi.org/10.1016/j.future.2017.04.036
[6] Farshad Firouzi and Amir M. Rahmani and K. Mankodiya and M. Badaroglu and G.V. Merrett
and P. Wong and Bahar Farahani, 2018, Internet-of-Things and big data for smarter healthcare: From device to architecture, applications and analytics, Future Generation Computer Systems, vol. 78, nr. 2, January 2018, Elsevier, https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.016